A mesterséges intelligencia szerepe a fizikai biztonság terén

Kevin Waterhouse, a VCA Technology ügyvezetõ igazgatója ismerteti, milyen szerepe van a mesterséges intelligenciának a vállalatok és az alkalmazottak támogatásában a fizikai biztonsági szférát illetően.

Egyértelmű, hogy mostanra a mesterséges intelligencia (MI) körüli izgalmat sok zavar kíséri, ami abból a kérdésből adódik, hogy ez a technológia ténylegesen elérhető-e. A biztonsági szektorban ezt a zavart súlyosbítja az arcfelismerés fogalma, amelyhez az MI gyakran társul. Valójában, az MI rendelkezik egy speciális területtel, nevezetesen a gépi tanulással, amely a korábbiakhoz képest hatalmas különbségeket eredményezhet a környezet biztonságosabbá tételében és a személyzet támogatásában.

Az összetett védelmi követelményekkel rendelkező vállalatok esetében a biztonsági műveletek jelentős részét a humánerőforrás képviseli. Ugyanakkor nagy az igénybevétel a felügyeleti helyiségek munkatársai és az őrzésért felelős személyzet esetében. Az Egyesült Királyságot jelenleg sújtó munkaerőhiány miatt ezen vállalatok biztonsági erőforrásait az elmúlt időkben drámai módon túlfeszítették, így ez a jelenség elengedhetetlenné teszi ezen technológia jelenlétét.

Tekintse meg, hogy az MI milyen szerepet játszhat – és mire nem képes – a biztonság területén, illetve hogyan teszi képessé az alkalmazottakat és a vállalkozásokat a helyiségek magasabb szintű védelmére.

Az MI tevékenységét akadályozó tényezők

Érdekes az MI-vel kapcsolatban – illetve a vállalkozók és magánszemélyek általános elgondolása erre vonatkozóan – az a különbség, ami a technológia segítségével elméletileg elérhető potenciált jelenti, és hogy ebből mi az, ami a vállalatok számára a valóságban is hasznos. Kezdők számára az MI legcélratörőbb felhasználási módjai csak hatalmas mennyiségű ráfordított energiával és rendkívül költséges hardver igénybevételével érhető el – azonban az ő esetükben az ilyen mértékű összegek befektetése ezen törekvések megvalósításához egyszerűen nem járható út.

Ezenkívül az MI használata mások tevékenységének nyomon követésére összetett etikai következményekkel járhat. Sokan felháborodással és bizalmatlansággal fogadták azt a közelmúltbeli bejelentés, miszerint Londonban a rendőrség arcfelismerő rendszert vezet be, miközben mindannyian tisztában vagyunk vele, hogy Kínában gond nélkül alkalmazzák ezt a technológiát.

Ha kiküszöböljük azt, ami gyakorlatilag gátló tényezőt jelent és ami etikátlan, milyen módon használható fel az MI biztonsági területen? Az MI felhasználását illetően nem arról van szó, hogy olyan dolgokat teszünk, amelyeket korábban még soha nem tettünk, hanem arról, hogy azt tesszük, amit eddig is, csak sokkal hatékonyabban.

Mit lehet tenni

Az elkövetkező évben a vállalkozások felülvizsgálják és felfedezik az MI valódi előnyeit biztonsági téren. Ezek közül fontos például, hogy a gépi tanulás hogyan javíthatja a videó megfigyelést. Míg az egyszerű CCTV rendszer csupán eseményeket rögzít, ezzel szemben az elemzésen alapuló videó megfigyelés összehasonlíthatatlan mértékben javíthatja az üzleti környezet védelmét, felbecsülhetetlen támogatást nyújtva a biztonsági szegmensben dolgozóknak a gyanús események megjelölésével és azok kiszűrésével, amelyek így végtelenül könnyen kezelhetők. Ha azonban van egy kihívás, amely azzal fenyeget, hogy az elemzés alapú megfigyelési riasztások valamilyen oknál fogva értelmezhetetlenné válnak, az a rendszerben hamis riasztásokat generál, ez pedig a felügyeleti személyzet idejének fölöslegesen történő igénybevételét és az üzleti tevékenységek szükségtelen zavarát okozhatja.

Tehát ahhoz, hogy a biztonsági rendszert „kiképezzék” a lehetséges veszélyek felismerésére, szükséges tényező a gépi tanulás eleme. Ez lehetővé teszi a megfigyelő rendszer előkalibrálását, amely így pontosan képes megkülönböztetni az embereket és a járműveket, amelyek veszélyt jelenthetnek a telephelyre, a vadon élő állatoktól és más ártalmatlan objektumoktól. A gépi tanulás technológiája más egyéb megfigyelési megoldásokat is kínál tovább növelt pontossággal, amely nagymértékben megváltoztathatja a munkavállalók napi tevékenységeit. Olyan helyzetben, amikor a csökkent mértékű munkaerő miatt nem engedhető meg, hogy jelentéktelen eseményekre kelljen időt vesztegetni, tagadhatatlan a gépi tanulás értéke eszközként, amely segít kiszűrni a felesleges riasztásokat. A biztonsági személyzet számára ez lehetőséget kínál az erőforrások optimalizálására és az üzleti vállalkozások hatékonyabb megóvására azáltal, hogy a valós eseményekre proaktív módon képes reagálni inkább, mint utólagosan, amikor az esetleges káresemény már bekövetkezett.

Az MI emberi értelmezése

Mikor az intelligens gépek iránti erős intenzitású érdeklődés először elindult, csodálkoztunk volna azon, hogy egy számítógép hogyan képes legyőzni egy sakk bajnokot a saját játékában. A sakk tiszta logika és stratégia kérdése, és egy számítógép tökéletesen tudta azonosítani az összes helyes lépést, amely a győzelemhez vezet. Ez egy matematikailag kiszámítható játék, amely semmit sem hagy értelmezés nélkül. A gépnek ez az emberrel szembeni fölénye azonban nem fordítható le közvetlenül és egyértelműen a biztonság világát tekintve.

Érthető, hogy egyes vállalatok az emberi jelenlét szükségességét teljes mértékben eltávolítják a biztonsági folyamatokból. Mennyire költséghatékony lenne a vállalkozások számára, hogy teljes mértékben kivonnák ebből a folyamatból az alkalmazottaikat, és a fenyegetések azonosításában és az azokra való reagálást illetően kizárólag a mesterséges intelligenciára támaszkodnának?

Noha a gépi tanulás javíthatja az észlelés pontosságát és jelentősen csökkentheti a hamis riasztások számát, a rendszerek időről időre produkálnak furcsa dolgokat. Ezért mindig szükséges a biztonsági személyzet részéről a megerősítés. Utólag mindig egy ember végzi a kezdeti „tanítást”, a szabályok meghatározását, a rendszer kalibrálását. A modern és kifinomult technológia természetesen megkönnyíti a biztonsági személyzet életét – valós időben azonnal felhívja a figyelmet a potenciális kockázatot jelentő eseményekre –, azonban az ember folyamatokban való jelenléte mindig szükséges lesz a riasztás értelmezése és az adott jelzések felhasználása kapcsán az elvárt és megfelelő reakciók meghatározására.

Gondolja el. Akármilyen vonzónak is tűnik, az emberi döntéshozatal fizikai biztonsági műveletekből való kizárása, de ez katasztrofális eseményeket okozhat az egyének és a vállalkozások számára, és maga az MI növekedése szempontjából is. A dolgok rosszra fordulhatnak, ha esetlegesen ártatlan emberek sérülnének meg a folyamatban, mert így csak a technológiát lehetne hibáztatni, és ez rossz fényt vetne a mesterséges intelligencia biztonsági szempontból történő fejlesztésére és használata fontosságára.

Az új technológiák megjelenése és az üzleti környezet egyre jelentősebb mértékű digitalizálódása esetén a vállalkozásoknak joguk van megválasztani a legmegfelelőbb eszközöket céljaik eléréséhez, továbbá feladatuk az is, hogy képesek legyenek megkülönböztetni az ipari téren jelentkező, túlzott mértékű érdeklődést kiváltó jelenségeket a valódi hozzáadott értékektől. A gépi tanulás által megvan a lehetőség az adatok elemzésének korszerűsítésére és továbbfejlesztésére, ideértve a videó megfigyelő rendszerek által gyűjtött adatokat is, lehetőséget biztosítva a vállalkozások számára, hogy a fenyegetések felderítésében a következő szintre léphessenek. Így válik ez a technológia a biztonsági menedzsment fegyvertárának leghasznosabb eszközévé.

Tekintse meg áruházunkban a mesterséges intelligenciával működő Emberszámláló IP kameránkat!