Fejlett leírásgenerálás
Minél nagyobb az eladandó termékek száma, annál hosszabb időt vehet igénybe az egyes termékek egyedi leírásának megírása. Mi lenne, ha erre a feladatra AI-alapú eszközöket használna? Bár nem profi szövegírók, az AI gyorsan generálhat egyedi, meggyőző és SEO-optimalizált leírásokat, amelyek megragadják a vásárlók számára fontos részleteket.
A pontos e-kereskedelmi leírások kulcsfontosságúak az elvárások meghatározásához, a bizalom kiépítéséhez és a vásárlói elégedettség biztosításához. Átfogó tájékoztatást nyújtanak a termék jellemzőiről, specifikációiról és használatáról, segítve a vásárlókat a megalapozott döntéshozatalban, és csökkentve a visszáru és a panaszok számát.
H&M
A H&M, egy jól ismert divatkereskedő, egy „Cherry” nevű mesterséges intelligencia rendszert vezetett be az online áruháza termékleírásainak megírására. Ez a rendszer elemzi a ruházati cikkek képeit, és természetes nyelvi feldolgozással generálja a leírásokat. Ezeket a leírásokat ezután emberi írók ellenőrzik és szerkesztik. Ez a megközelítés segített a H&M-nek racionalizálni a tartalomkészítési folyamatot, és következetes és pontos termékleírásokat biztosítani vásárlói számára.
Dinamikus árképzés és promóciók
A kiskereskedelemben az ár a vásárlási döntések egyik legfontosabb meghatározója. Felmérések szerint a vásárlók 90%-a tervezi, hogy márkát vált, alacsonyabb árakat keres, és csökkenti a kiadásait a magasabb árak miatt. Több mint a fele már most is így tesz.
A dinamikus árképzés és promóciók elengedhetetlenek a vásárlók vonzásához, a nyereség maximalizálásához és a versenyképesség megőrzéséhez. Az AI árképző motorok folyamatosan optimalizálják az árakat adatok, algoritmusok és többszörös visszacsatolás segítségével. Ennek eredményeképpen a kiskereskedők képesek az árakat a promóciós tevékenységük, az árképzési előzmények, a termékválaszték és egyéb adatok alapján módosítani. Nem csak láncok, régiók vagy üzletek szerint, hanem egyénenként is.
AMAZON
Az Amazon az Amazon Price Optimizer nevű dinamikus árazási eszközt alkalmazza, hogy naponta többször is kiigazítsa termékárait. A folyamat olyan tényezőket vesz figyelembe, mint a kereslet, a versenytársak árazása, az értékesítési volumen és a termékek elérhetősége. Ezáltal az Amazon versenyképes marad, miközben maximalizálja a nyereséget. A jelentések szerint ez a megoldás az Amazon számára 5%-os forgalomnövekedést és 2%-os nyereségjavulást eredményezett.
Személyre szabott vásárlói élmény az AI-alapú hűségprogramokkal
A fogyasztók vágynak a márkákkal való kapcsolatokra, és 80%-uk nagyobb valószínűséggel ragaszkodik egy olyan márkához, amely hűségprogramot kínál. Így a releváns termékek, ajánlások és jutalmak egyéni igényeikre szabott kínálata bizalmat és hűséget épít. Azok a kiskereskedők pedig, akik ezt megvalósítják, megnyerik vásárlóik szívét (és pénztárcáját).
Ez magasabb eladásokat, nagyobb ügyfél-elégedettséget, ismételt vásárlásokat és magasabb élettartam-értéket eredményez. Képzeljen el egy olyan világot, ahol a kedvenc boltja emlékszik a preferenciáira, olyan termékeket ajánl, amelyeket szeretni fog, és megjutalmazza a hűségéért. Ez a személyre szabás és a hűségprogramok ereje a gyakorlatban, a kiskereskedelmi siker egyik legfontosabb összetevője.
STARBUCKS
A Starbucks jó példa lehet arra, hogy egy vásárlói hűségprogram milyen óriási változást hozhat az üzlet számára. A Starbucks AI-t használ a vásárlók korábbi vásárlásainak, preferenciáinak és még a látogatásuk napszakának tanulmányozására is. Ezek az információk segítenek a Starbucks Rewards programnak személyre szabott jutalmakat kínálni, például kedvezményeket a kedvenc italokra vagy exkluzív ajánlatokat.
Ez a jobban személyre szabott élmény hűségesebbé teszi a vásárlókat, és arra ösztönzi őket, hogy többet költsenek és gyakrabban látogassanak el. Kiderült, hogy a Starbucks Rewards tagok ötször nagyobb valószínűséggel látogatnak el a Starbucksba minden nap. Ami a vállalatot illeti, a hűségprogram az Egyesült Államokban az aktív tagság 15%-os növekedését hozta az előző évhez képest 2023-ban, elérve a közel 31 millió aktív tagot. Ezek a hűségtagok viszont a Starbucks forgalmának 41%-át adják az USA-ban.
Egyszerűsített ügyfélkiszolgálás AI chatbotokkal
Az AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek megváltoztatják az ügyfélszolgálat működését a kiskereskedelemben. Ezek az intelligens társalgási ügynökök képesek megválaszolni az ügyfelek kérdéseit, tájékoztatást adni a termékekről, és éjjel-nappal segítséget nyújtani. Valójában a fogyasztók 64%-a szívesebben lép kapcsolatba egy chatrobottal, minthogy valódi emberre várjon.
A chatbotok használatával az üzletek gyorsan válaszolhatnak a vásárlói üzenetekre, javítva ezzel a vásárlói elégedettséget. Mivel a vásárlók 75%-a több csatornán is kapcsolatba lép az üzlettel, a vásárlási folyamat során a mesterséges intelligencia biztosítja a konzisztens, magas színvonalú kiszolgálást minden platformon.
EBAY
A chatbotok egyik kiváló példája az online vásárlásban az eBay ShopBot. Ez egy Messengeren elérhető virtuális vásárlási asszisztens. Azzal, hogy gyorsan megválaszolja a vásárlók összes kérdését és azonnali válaszokat ad, ez a chatbot segít időt megtakarítani mindenkinek. Nincs többé fárasztó görgetés az eBay-en vagy kategóriák szűrése; a ShopBot barátságos beszélgetéseket és közvetlen linkeket kínál az érdeklődő termékekhez.
Fokozott biztonság csalásfelismeréssel
Ahogy a vásárlók lassan áttérnek az üzletben történő vásárlásról az online vásárlásra, a tranzakciókkal, megrendelésekkel és szállításokkal kapcsolatos csalások száma egyre nő. Az amerikai fogyasztók mintegy 34%-a számolt be arról, hogy potenciális csalás áldozata, az e-kereskedelmi vállalkozások pedig évente átlagosan 48 milliárd dollárt veszítenek csalás miatt.
E probléma megoldására a kiskereskedők mesterséges intelligencia alapú eszközöket használnak a csalások felderítésére és megelőzésére. Ezek az eszközök elemzik az adatokat a gyanús tranzakciók azonosítása érdekében, kiszúrva a szokatlan viselkedést és a termékleírások ellentmondásait. Az ilyen tranzakciók gyors megjelölésével és blokkolásával a mesterséges intelligencia segít megelőzni a csalást, és biztonságosabb vásárlási élményt biztosít minden érintett számára.
PAYPAL
A PayPal egy mesterséges intelligenciával működő, Deep Learning Fraud Detection nevű rendszerre támaszkodik a pénzügyi tranzakciókkal kapcsolatos csalások felderítése és megelőzése érdekében. Ezek az eszközök elemzik a felhasználói viselkedést, a tranzakciós mintákat és a felhasználói azonosításhoz és a hitelkártyaadatokhoz kapcsolódó különböző paramétereket, beleértve a címellenőrzést is.
A mintákat is vizsgálják, hogy azonosítsák a több fiókkal rendelkező vagy a proxy-kiszolgálókat különböző vásárlásokhoz kihasználni próbáló felhasználókat. A gépi tanulás révén ezek az eszközök folyamatosan adaptálják és javítják csalásfelismerő képességeiket. A PayPal jelentése szerint a mesterséges intelligenciával működő rendszer segítségével 25%-kal csökkentették a csalásból származó veszteségeket.
Továbbfejlesztett készletgazdálkodás és kereslet-előrejelzés
A vásárlói keresletnek megfelelő készletegyensúlyban tartása az üzletekben és az online térben egyaránt létfontosságú. Melyik kiskereskedő szeretne túlkínálatot tartani vagy kifogyni a termékekből? Valószínűleg egyik sem. Elég termékkel kell rendelkezniük ahhoz, hogy gyorsan teljesíteni tudják a megrendeléseket, de nem olyan mennyiséggel, hogy a raktárterületük zsúfolttá váljon olyan termékekkel, amelyek nem fogynak. A kiskereskedők azonban nem tarthatnak mindig mindent kézben. Ekkor jön a képzeletbeli intelligencia technológia.
A korábbi adatok, a vásárlói preferenciák és a versenytársakra vonatkozó információk elemzésével a mesterséges intelligencia segít a kiskereskedőknek okosabb döntéseket hozni a készletrendelés során. Az AI-alapú eszközök, például a kamerák és érzékelők valós időben követik a készletszinteket, optimalizálva ezzel az ellátási láncot és a szállítási folyamatokat. Így a kiskereskedők elkerülhetik a rettegett „Nincs készleten” állapotot, amely könnyen elűzheti a vásárlókat.
LOWE’S
A Lowe’s, az amerikai barkácsáruházak kiskereskedője az AI-t használja ki a készletgazdálkodás forradalmasítására és a vásárlói vásárlási élmény javítására. Az üzlet kulcsfontosságú területein, például a villanykörték részlegén, a polcokon stratégiailag elhelyezett kis kamerákat használ.
Ezek a kamerák valós időben figyelik a készletszinteket. Ha hiányt észlelnek a polcon, gyors riasztást küldenek az üzlet eszközeire. Ez segít a személyzetnek, hogy tudja, mikor kell azonnal feltölteni a készletet a raktárból. A Lowe’s a mesterséges intelligencia ilyen módon történő alkalmazásával biztosítja, hogy a vásárlók mindig megtalálják, amire szükségük van, és hatékonyabbá és élvezetesebbé teszik a vásárlást.
Vannak ezzel kapcsolatos kihívások?
Az AI-megoldásokkal működtetett kiskereskedelem jövője tele van lehetőségekkel és ígéretekkel. Mégis, amilyen sok izgalmas lehetőséget kínál a mesterséges intelligencia, nem nélkülözi a kihívásokat sem:
- Az AI-képességek hiánya: Az AI-képességek iránti nagy kereslet meghaladja a rendelkezésre álló szakemberek számát, ami tehetséghiányt okoz az iparágban.
- Rossz minőségű vagy elégtelen adatok: Az AI-alapú rendszerek hatékony működéséhez jó minőségű és hozzáférhető adatokra van szükség. Ellenkező esetben a meglátások hibásak és hiányosak lehetnek.
- Biztonsági kockázatok és etikai aggályok: A megfelelési és adatbiztonsági kockázatoktól kezdve az átláthatóság hiányán át az adatvédelemmel és a hozzájárulással kapcsolatos kérdésekig – ezekből elég sok van. És ha ezeket nem kezelik megfelelően, jogi szankciókat, sérült hírnevet, valamint az ügyfelek és az érdekelt felek bizalmatlanságát is eredményezhetik.
- Integráció a meglévő rendszerekkel: Sok kiskereskedő számára kihívást jelenthet az AI-rendszerek integrálása a vállalatuk meglévő infrastruktúrájába.
A kiskereskedők, a mesterséges intelligencia bevezetése során felmerülő kihívások ellenére, jelentős előnyöket érhetnek el.
GYIK
Milyen trendek jellemzik a mesterséges intelligenciát a kiskereskedelemben?
A mesterséges intelligencia számos izgalmas módon változtatja meg a kiskereskedelmet. Személyre szabja a vásárlási élményt azáltal, hogy olyan termékeket javasol, amelyek megfelelnek a vásárlók preferenciáinak és korábbi vásárlásainak. Azzal is segít a készletgazdálkodásban, hogy megjósolja, mire és mikor lesz szükség. Az ügyfélszolgálat az AI-t chatbotok és virtuális asszisztensek révén használja, amelyek azonnali támogatást nyújtanak. Emellett a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vizuális keresést, így a vásárlók képek segítségével találhatnak termékeket, és növeli a csalás megelőzését a biztonságos tranzakciók érdekében.
Milyen előnyökkel jár a mesterséges intelligencia a kiskereskedelemben?
A mesterséges intelligencia számos előnnyel jár a kiskereskedelmi ágazatban. Személyre szabott ajánlásokkal és kiváló kiszolgálással javítja a vásárlók vásárlását. Az AI segít a kiskereskedőknek a készletek és az ellátási lánc hatékonyabb kezelésében, ami több eladást eredményezhet. Emellett pénzt is megtakarít a feladatok automatizálásával és a hibák csökkentésével. Az AI segítségével a kiskereskedők értékes betekintést nyerhetnek a vásárlói adatokból, és ennek eredményeképpen könnyebben tudnak okosabb döntéseket hozni.
Biztonságos az AI a kiskereskedelmi vállalkozások számára?
Igen, az AI biztonságos a kiskereskedelmi vállalkozások számára, amennyiben helyesen használják. A csalások felderítésével és az ügyféladatok védelmével javítja a biztonságot. Az AI-rendszerek erős biztonsági intézkedésekkel épülnek az információk biztonsága és az adatvédelmi törvények betartása érdekében. Fontos azonban, hogy rendszeresen ellenőrizzük az AI-rendszereket, hogy biztosítsuk a pontos működésüket. A megfelelő irányítással az AI biztonságos és hasznos eszközzé tehető a kiskereskedelem számára.
Eredeti cikk forrása: https://neontri.com/blog/ai-retail-trends/
