A mesterséges intelligencia rengeteg megoldást kínál a kiskereskedelmi ágazat számára. Hogyan használhatják ki ezeket a kiskereskedők, hogy növeljék az eladásokat, gyönyörködtessék a vásárlókat, és a korábbinál előrébb maradjanak?
Elmúltak az egyméretű ajánlások és az unalmas termékleírások. A mai kiskereskedelemben a mesterséges intelligencia által táplált forradalom zajlik. Ez átalakítja az emberek vásárlási szokásait és a termékekkel való interakcióit, személyre szabottabb, vonzóbb és hatékonyabb élményt teremtve mind a vállalkozások, mind a vásárlók számára.
Mivel a globális AI a kiskereskedelemben az előrejelzések szerint 2032-re eléri a 45,74 milliárd dollárt, egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia itt van, és itt is fog maradni. De milyen konkrét AI-megoldások mozgatják ezt a növekedést, és hogyan használhatják ki ezeket a kiskereskedők, hogy növeljék az eladásokat, gyönyörködtessék a vásárlókat? Ássuk bele magunkat ebbe a témába és fedezzük fel az ebben rejlő izgalmas lehetőségeket.
Az AI szerepe a kiskereskedelemben
Bár a mesterséges intelligencia bevezetése még mindig a kezdeti szakaszban van, a kiskereskedők 87%-a már alkalmazza a technológiát az üzlet legalább egy területén. A kiskereskedelmi vállalatok 60%-a tervezi, hogy a közeljövőben növeli AI-beruházásait, 2025-re pedig a kiskereskedelmi vezetők 80%-a számít arra, hogy a szervezetük AI-automatizálást alkalmaz majd.
A mesterséges intelligencia jelenlétének növekedésével a kiskereskedők döntő választás előtt állnak: vagy elfogadják azt, – a stratégiai alkalmazások felszabadítása és a teljesítmény növelése érdekében -, vagy kockáztatják a lemaradást. Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia figyelmen kívül hagyása többé nem opció. Különösen akkor, ha a vásárlók nem csak hajlandóak használni a GenAI eszközöket az online vásárlási élményük javítására, hanem lelkesednek is érte.
Például a GenAI-eszközöket kipróbált vásárlók 87%-a lelkesedik azért, hogy az AI milyen pozitív hatással van a vásárlási élményeikre. A fogyasztók 73%-a nyitott az AI-alapú chatbotokra az ügyfélszolgálaton, és 60%-uk használt már virtuális asszisztenseket hangutasításokkal történő vásárláshoz.
Lényegében, az AI kulcsfontosságú fordulópontot jelent a kiskereskedelmi ágazat számára. Azok, akik kihasználják a benne rejlő lehetőségeket, a kiskereskedelemükben új korszakot fognak nyitni, míg azok, akik ellenállnak, azt kockáztatják, hogy a múlt relikviájává válnak. Valójában a kiskereskedők 69%-a számolt be arról, hogy az AI bevezetése következtében nőtt az éves bevétele, és az AI-t már alkalmazók 72%-a azt állítja, hogy csökkentek a működési költségei.
Mi több, a McKinsey előrejelzése szerint a digitális ügyfélkapcsolatok javításával a mesterséges intelligencia 310 milliárd dollár többletbevételt hozhat a kiskereskedelmi szektornak. Lenyűgözően hangzik, nem igaz?
Mik a főbb okai az AI növekvő alkalmazásának a kiskereskedelmi szektorban?
- Ellátási lánc és logisztika
- A termékek javítása
- Vásárlók kalauzolása az üzletekben
- Fizetések és árképzés elemzése
- Készletgazdálkodás
- Ügyfélkapcsolati menedzsment (CRM)
A mesterséges intelligencia felhasználási esetei a kiskereskedelemben
Az AI számos lehetőséget kínál a kiskereskedelmi ágazat számára, amelyek messze túlmutatnak a vásárlói élmény javításán és az egyedi tartalmak létrehozásán. Egyszerűsíti az üzleti műveleteket, és lehetővé teszi a versenyelőny fenntartását. Tekintsen meg néhány figyelemre méltó AI-alkalmazást a kiskereskedelemben.
Személyre szabott termékajánlások
Mivel egyre több fogyasztó várja el a márkáktól, hogy megértsék a preferenciáikat, a mesterséges intelligencia jelentős változást hoz ebben is. A kiskereskedelmi vásárlók 75%-a nagyobb valószínűséggel vásárolna újra olyan márkáktól, amelyek személyre szabják a vásárlói élményt. Mindezek alapján nem meglepő, hogy a vállalatok miért döntenek úgy, hogy minden eddiginél nagyobb léptékben alkalmazzák az AI-megoldásokat.
Az AI lehetővé teszi nagy mennyiségű ügyféladat elemzését, például a böngészési és vásárlási előzmények, a kosárba hozzáadott tételek és a demográfiai adatok elemzését. Ez az elemzési szint azt jelenti, hogy a vásárló ízlésére és preferenciáira szabott termékajánlásokat kínálhat. Ez nemcsak leegyszerűsíti a vásárlást, hanem élvezetesebbé is teszi azt, és jobb vásárlási döntések felé tereli az ügyfeleket. Valójában a fejlett digitális személyre szabási eszközöket használó márkáknál a bevételek 6-10%-kal gyorsabban ugranak meg.
AMAZON
Az Amazon a legjobb példa arra, hogy a GenAI-t személyre szabott ajánlások létrehozására használják. Mindencsatornás kiskereskedőként a vásárlói magatartásról, preferenciákról, kívánságlistákról és a kosárban lévő tételekről gyűjtött adatok és az AI-alapú analitika segítségével testre szabja a honlapját minden egyes vásárló számára.
A múltbeli és a valós idejű adatok elemzésével az Amazon értékes betekintést nyer vásárlói preferenciáiba. Ez lehetővé teszi a vállalat számára, hogy rendkívül személyre szabott marketingkampányokat hozzon létre, amelyek növelik az általános vásárlói élményt és az elégedettségi szintet. A McKinsey szerint az Amazonon a vásárlások 35%-át az ajánlások teszik ki.
Virtuális kipróbálás
Az egyik gyakori kihívás, amellyel a vásárlók gyakran szembesülnek, amikor ruhákat és egyéb kiegészítőket vásárolnak online, a tökéletes illeszkedés biztosítása. Szerencsére már elmúltak azok az idők, amikor kizárólag statikus képekre hagyatkozva lehetett elképzelni, hogyan nézhet ki vagy hogyan illeszkedhet egy termék.
A mesterséges intelligencia és a kiterjesztett valóság (AR) technológiák által működtetett virtuális próbaverziók segítségével a vásárlók most már vizuálisan is megnézhetik, hogyan fognak kinézni vagy illeszkedni hozzájuk és a helyükhöz a ruhák, kiegészítők, sminktermékek, sőt még a bútorok is. Az eredmény a termékvisszaküldések számának csökkenése és a vásárlói elégedettség növekedése.
WARBY PARKER
A Warby Parker virtuális szemüveg- és napszemüveg-felpróbálási élményt kínál, amely mind a weboldalán, mind a mobilalkalmazásán keresztül elérhető. Rendszerük az AI és az AR technológiákat kombinálja, hogy elemezze az ügyfelek arcvonásait, és virtuálisan ráterítse a szemüvegkereteket.
Az ügyfél készülékének kamerája segítségével az eszköz 3D-s térképet készít az arcáról, hogy biztosítsa a pontos elhelyezést és a méret összehasonlítását. Ez lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy valós időben próbálják fel a különböző stílusú és színű kereteket, a rendszer pedig azonnali rendelést biztosít. Ahogy az ügyfelek döntenek, forgatják és mozgatják a fejüket, a virtuális keretek dinamikusan alkalmazkodnak, a természetes mozgást és fényvisszaverődést utánozva.
Intelligens termékkeresés
Miért hagyják el a fogyasztók az online áruházakat anélkül, hogy vásárolnának valamit? A legfőbb ok az, hogy nem találják, amit keresnek. A Nielsen Norman szerint a felhasználók 17-20%-a már egyetlen sikertelen keresési kísérlet után feladja a keresést. Ezeknek a félbehagyott vásárlásoknak nagy hatása van: 2021-ben az amerikai kiskereskedőknek becslések szerint 330 milliárd dollárjába kerülnek a kereséssel kapcsolatos problémák miatt. A mesterséges intelligencia segítségével a termékkeresés megváltozik. De hogyan?
A mesterséges intelligenciával támogatott webhelykeresés képes felfogni a kontextust és a szándékot, lehetővé téve a vásárlók számára, hogy bármilyen kulcsszót beírjanak, és pontos, releváns keresési eredményeket kapjanak. Továbbá, mivel a rendszer kiterjedt adatokat dolgoz fel, és megtanulja az egyes vásárlók preferenciáit, az eredmények idővel személyre szabottá válnak.
ZALANDO
A Zalando komplex AI-algoritmusokat használ a hatalmas mennyiségű vásárlói adat elemzésére: korábbi vásárlásokat, böngészési viselkedést és elmentett tételeket vizsgál. Ez lehetővé teszi a platform számára, hogy személyre szabja a keresési eredményeket minden egyes vásárló számára, és olyan termékeket jelenítsen meg, amelyek a legnagyobb valószínűséggel érdeklik őket egyedi preferenciáik alapján.
A Zalando dinamikus szűrőket használ, amelyek a felhasználó viselkedése alapján alakulnak. Például, ha egy vásárló következetesen alkalmaz méret- vagy színszűrőket, akkor ezek a lehetőségek előválaszthatók vagy kiemelhetők a jövőbeli keresések során. Van egy keresősáv is, amely a kulcsszavakon túl a természetes nyelvi (NL) lekérdezéseket is megérti. Az ügyfelek leírhatják a kívánt stílusokat, anyagokat vagy akár alkalmakat (pl. „fekete bokacsizma télre”), és a mesterséges intelligencia értelmezi a szándékot, és releváns termékjavaslatokat ad.
Fokozott élmény a vizuális termékkereséssel
Tanulmányok szerint az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban az online vásárlók 74%-a nehezen találja meg a kívánt termékeket. Ez rávilágít a jobb keresési képességek szükségességére, és a vizuális keresés ígéretes megoldásnak tűnik. Becslések szerint a vizuális keresés globális piaca 2028-ra akár 33 milliárd dollárra is nőhet.
A vizuális keresési technológia képfelismerő és mesterséges intelligencia algoritmusokat alkalmaz, hogy a felhasználók szöveg helyett képek segítségével keressenek termékeket. Azoknak a felhasználóknak, akik esetleg nem ismerik az adott keresőkifejezéseket, vagy rossz keresőkifejezéseket írnak be a keresősávba, ez megkönnyíti és felgyorsítja a releváns termékek megtalálását.
A termékek felfedezésének és megvásárlásának intuitívabb, vonzóbb és hatékonyabb módja egyre fontosabbá válik, különösen egy olyan világban, ahol az emberi agyba jutó információk 90%-a vizuális. Az ezredfordulósok 62%-a pedig a vizuális keresést részesíti előnyben bármely más technológiával szemben.
Online vásárlás hangalapú kereséssel
A mesterséges intelligencia egy újabb lehetőséget hoz a kiskereskedelembe – a hangalapú keresést, amely lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy a termékek között böngészhessenek és vásárolhassanak anélkül, hogy az ujjukat is megmozdítanák. Ezt hangutasításokkal tehetik meg olyan intelligens hangszórókon keresztül, mint a Google Assistant, az Apple Siri, az Amazon Alexa vagy más hangvezérelt platformok. Sok kiskereskedő saját hangvezérelt vásárlási élményt is fejleszt, amelyet közvetlenül az alkalmazásukba vagy weboldalukba integrálnak.
A legfrissebb statisztikák szerint a fogyasztók 55%-a használja a hangalapú keresést termékek keresésére, és 44%-uk már használta arra is, hogy termékeket adjon hozzá bevásárlólistájához. Az USA-ban 33,2 millió fogyasztó használta a hangalapú keresést vásárlásra. Hogy miért? Egyszerűen azért, mert hasznosnak, a fogyatékkal élők számára is elérhetőnek és gyakran sokkal gyorsabbnak bizonyul.
WALMART
A Walmart is kiaknázta a hangalapú kereskedelemben rejlő lehetőségeket, ezáltal javítva vásárlói vásárlási élményét. A Google Assistant vagy a Siri segítségével a vásárlók könnyedén hozzáadhatnak termékeket a Walmart online bevásárlókosarukhoz, bevásárlólistákat hozhatnak létre, sőt, hangutasításokkal még a pénztári folyamatot is elindíthatják.
A Walmartot az különbözteti meg, hogy a felhasználói kényelemre helyezi a hangsúlyt. A vásárlók könnyen hozzáférhetnek a korábbi vásárlásaikra és preferenciáikra vonatkozó információkhoz, ami lehetővé teszi a gyors újrarendelést és csökkenti az ismétlődő feladatok szükségességét. Ráadásul a Walmart hangalapú kereskedelmi platformja integrálódik a fizikai üzleteivel, így a vásárlóknak lehetőségük van az üzletben történő átvételre vagy kiszállításra.
