A GTC 2025 konferencián az NVIDIA ismét bebizonyította: a mesterséges intelligencia (AI) és a gyorsított számítástechnika forradalma nem a jövő – már itt van, és iparágakat formál át gyökeresen.
A rendezvényen bemutatott újítások nemcsak technológiai áttörések, hanem konkrét válaszok is a mai vállalatok igényeire: hogyan lehet gyorsabban reagálni, hatékonyabban skálázni és még többet kihozni az AI lehetőségeiből.
A Boston Limited – az esemény aktív résztvevőjeként – összegyűjtötte a legfontosabb bejelentéseket, hogy segítsen ügyfeleinek eligazodni a jövő AI-infrastruktúrájának lehetőségei között.
A mesterséges intelligencia új szintre lép
Az NVIDIA nyitóelőadása áttekintette azt az utat, amely a GPU-technológiától a globális AI-vezetői pozícióig vezetett. Különösen hangsúlyos volt az „ügynöki AI” megjelenése – olyan intelligens rendszereké, amelyek képesek önállóan dönteni, tervezni és cselekedni.
A vállalat szerint a világ adatközpont-beruházásai hamarosan meghaladják az 1 billió dollárt, és ennek hajtóereje a GPU-k, CPU-k és nagysebességű hálózatok kombinációja lesz.
Blackwell: az AI-teljesítmény új mércéje
A GTC fő szenzációját a Blackwell architektúra hozta, amelyet úgy terveztek, hogy a trilliós paraméterű modellek, az energiahatékony működés és a skálázhatóság igényeit is kielégítse.
- Blackwell B200 GPU – 208 milliárd tranzisztor, 20 petaflops AI-teljesítmény
- Grace Blackwell GB200 Superchip – kétszeres GPU + Grace CPU, akár 30-szor gyorsabb következtetést biztosít, mint a korábbi generációk
- NVL72 platform – 720 petaflops teljesítmény, 1,4 TB memória, extrém sávszélesség
Kép forrása: https://www.boston.co.uk/blog/2025/03/18/gtc-2025-keynote-announcements.aspx?utm_campaign=59822306-EVENT-%20GTC-%20Boston%20x%20Sourcecode-2025&utm_medium=email&_hsmi=106200730&utm_content=106200730&utm_source=hs_email
Bemutatkozik a Blackwell Ultra: nagyobb teljesítmény, okosabb következtetés
Az év második felében érkezik a Blackwell Ultra, amely még nagyobb teljesítményt és energiahatékonyságot ígér. Az NVIDIA bemutatta egy 1 gigawattos AI-gyár digitális másolatát, amellyel szimuláció és tesztelés révén demonstrálta, hogyan lehet a jövő intelligens infrastruktúráját már a megvalósítás előtt optimalizálni.
A Rubin Ultra architektúra 2026-tól lép színre, célja az adatközponti infrastruktúra költséghatékony átalakítása, míg a 2028-ra ígért Feynman platform új szintre emelheti az exaszintű számításokat.
AI Factory – az intelligens jövő gyárai
Az NVIDIA víziója szerint a jövő vállalataiban két gyár működik majd: egy a fizikai termékek, egy pedig az intelligencia „gyártására”. Az AI Factory koncepciót olyan komponensek támogatják, mint a GB200 szuperchip, az NVLink Switch és a DGX infrastruktúrák.
A Boston Limited már most segít partnereinek ezeknek a rendszereknek a megtervezésében, kiépítésében és skálázásában.
Szoftveres áttörések: CUDA X, NIM és AI Enterprise
Az NVIDIA új CUDA X szoftvercsomagja egységesíti az AI, adattudomány, szimuláció és robotika eszközeit. Ennek része:
- NVIDIA NIMs – gyors telepítésre optimalizált AI-mikroszolgáltatások
- NVIDIA AI Enterprise – gyártásra kész, skálázható AI platform
Ezek a technológiák már elérhetők a Boston Limited megoldásaiban, így a vállalati AI-alkalmazások gyorsabban juthatnak el a teszttől a termelésig.
Kép forrása: https://www.boston.co.uk/blog/2025/03/18/gtc-2025-keynote-announcements.aspx?utm_campaign=59822306-EVENT-%20GTC-%20Boston%20x%20Sourcecode-2025&utm_medium=email&_hsmi=106200730&utm_content=106200730&utm_source=hs_email
DGX Spark és DGX Station: asztali AI-szuperszámítógépek
Az új DGX Spark és DGX Station rendszerek a korábbi Project DIGITS továbbfejlesztései. A Blackwell architektúrán alapuló asztali szuperszámítógépek lehetővé teszik a helyi AI-modellek fejlesztését, amelyek később zökkenőmentesen skálázhatók felhőalapú környezetbe is.
Gyorsabb hálózatok, jobb skálázás
A Spectrum-X és Quantum-X fotonikus hálózati megoldások akár 3,5-szeres energiahatékonyságot és 10-szeres skálázhatóságot kínálnak. Ezek a fejlesztések különösen fontosak a nagy AI-klaszterek és elosztott rendszerek esetében.
AI-ügynökök és robotika: Project GR00T, Cosmos, Newton
Az NVIDIA a robotika területén is nagyot lépett:
- Project GR00T – általános célú AI modell humanoid robotokhoz
- Isaac GR00T N1 – nyílt alapmodell robotvezérléshez
- Cosmos – környezeti világmodellek szimulációhoz
- Newton – fizikai motor, Google DeepMind és Disney Research közreműködésével
A Boston Limited ebben a szegmensben is aktívan támogatja partnereit nagy teljesítményű HPC-infrastruktúrákkal.
Boston Limited: készen állunk a jövőre
A GTC 2025 világossá tette: aki nem készül fel most az AI-infrastruktúra új korszakára, az lemarad. A Boston Limited élen jár abban, hogy ügyfelei számára elérhetővé tegye ezeket a fejlett technológiákat – legyen szó szuperszámítógépekről, AI-felhőről vagy ipari robotikáról.
