10 trend, amit érdemes követni 2025-ben

Nézzük meg azokat a trendeket és technológiákat, amelyek előmozdítják a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) fejlődését, és hogy milyen hatással lehet ez a szervezetek működésére a közeljövőben.

Több kutatás is azt mutatja, hogy a vállalati vezetők egyre inkább számítanak arra: a generatív AI-ra fordított befektetéseik már idén kézzelfogható üzleti értéket fognak hozni. Ez világosan jelzi, hogy a pusztán tanulási célú kísérletezés időszaka véget ért.

A Boston Consulting Group (BCG) felmérése szerint a megkérdezett felsővezetők 75%-a az AI-t és a GenAI-t a 2025-ös év három legfontosabb prioritása közé sorolja. A BCG és a GLG tanácsadó cég kutatása szerint a GenAI-ra szánt költségvetés 2025 és 2027 között várhatóan 60%-kal emelkedik, ami az IT-költségvetés részesedését 4,7%-ról 7,6%-ra növelheti.

Íme 10 generatív AI-trend 2025-re – és azok az eszközök, amelyek támogatják ezeket a fejleményeket.

A vezetők egyre inkább elvárják a GenAI-beruházások megtérülését

Mára már egyre nagyobb a nyomás, hogy a generatív AI-val kapcsolatos fejlesztések kézzelfogható üzleti eredményeket is produkáljanak. A Google Cloud megbízásából készült jelentés szerint a GenAI-t alkalmazó cégek 74%-a már most is tapasztal megtérülést, további 35% pedig a következő évben számít erre. A legfőbb előnyök közé tartozik a termelékenység növekedése, valamint a felhasználói élmény és elégedettség javulása.

A GenAI-kezdeményezések egyre inkább alulról felfelé építkeznek

Bár a GenAI-t sokan felülről irányított projektként kezelik, a mindennapi dolgozók bevonása legalább ilyen fontos. Az alkalmazottak gyakran elsőként látják, hol segíthet a technológia, és ők tudják a legjobban kihasználni annak gyakorlati előnyeit.

A generatív AI-ból mindenki „programozó” lehet

A GenAI lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven adott utasításokkal hozzanak létre alkalmazásokat vagy automatizált folyamatokat. Ez különösen hasznos lehet azok számára, akik nem rendelkeznek klasszikus programozási tudással.

A bizalom kiépítése kulcsfontosságú

A technológiába vetett bizalom elengedhetetlen a hosszútávú sikerhez. Ennek alapjai az átláthatóság, a magyarázhatóság és az elszámoltathatóság. A szervezetek egyre gyakoribb ellenőrzésekkel és szabályozásokkal igyekeznek biztosítani, hogy a GenAI-rendszerek igazságosak és megbízhatók maradjanak.

Nő a testreszabott GenAI-megoldások szerepe

A szervezetek eltávolodnak az általános AI-eszközöktől, és inkább saját adataikra építve, iparági specifikus megoldásokat fejlesztenek. Ilyen lehet egy GenAI-alapú segítő, amely a cég működési folyamatait ismeri és ez alapján ad tanácsokat vagy segít betanítani az új munkatársakat.

Terjed az ügynökalapú AI

Az ügynökalapú AI olyan rendszer, amely önállóan, emberi beavatkozás nélkül végre tud hajtani feladatokat és alkalmazkodni képes a változó környezethez. 2025-ben a vállalatok egyre nagyobb hányada foglalkozik ezzel, még ha csak kis részüknél van is már bevezetve.

A multimodális modellek szerepének erősödése

A GenAI nemcsak szöveggel, hanem képekkel, hanggal és videóval is képes dolgozni. A jövőben ezek a multimodális modellek lehetővé teszik, hogy a különböző adattípusokat együtt értelmezzék és kombinálják, ezáltal komplexebb és életszerűbb eredményeket adjanak.

A felelős AI elveinek betartása kihívás marad

Bár a legtöbb szervezet fontosnak tartja a felelős AI működést, a gyakorlati megvalósítás gyakran akadályokba ütközik. A legfőbb gondokat a komplexitás, a szakemberhiány és a megfelelő szabályozás hiánya jelenti.

Töredezett szabályozási környezet

A mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozás világszerte gyorsan változik, ám országonként jelentős eltérések vannak. Ez arra kényszeríti a szervezeteket, hogy párhuzamos stratégiákat alakítsanak ki különböző piacokra.

A GenAI kiberbiztonsági kockázatai és lehetőségei

A technológia segíthet a fenyegetések felismerésében, de új típusú kockázatokat is hoz, mivel a rosszindulatú szereplők is használhatják AI-modellek megtévesztésére vagy támadások tervezésére.