A mesterséges intelligencia további fejlődésétől kezdve a kiberbiztonságon át a kvantumszámítástechnika fejlődéséig számos technológiai szakértőtől halljuk a 2024-re vonatkozó előrejelzéseiket.
Az év végéhez közeledve a 2024-es üzleti tájképet a bomlasztó erők erőteljes összefolyása fogja átformálni. A generatív mesterséges intelligencia kreatív ereje és problémamegoldó képessége rejtett hatékonyságot fog felszabadítani. A fenntarthatóság, amely már nem csak egy divatszó, stratégiai követelménnyé válik, különösen az AI-modellek építése során. A kvantumszámítástechnika pedig, amely egykor sci-finek minősült, olyan lehetőségeket nyit majd meg, amelyeket korábban elképzelni sem lehetett.
A Technology Magazine a vezető technológiai vállalatok igazgatóival beszélget, hogy többet megtudjon a 2024-ben várható főbb trendekről.
10: A mesterséges intelligencia a középpontba kerül, az elméletből a gyakorlatba lépve
John Roese, a Dell Technologies globális technológiai igazgatója arra számít, hogy a GenAI-párbeszéd az elméletből a gyakorlatba át fog kerülni, a képzési infrastruktúráról és a költségekről a következtetésekre és a működési költségekre való áttéréssel.
“Bár a GenAI hihetetlenül kreatív ötleteket szült arra vonatkozóan, hogyan fogja átalakítani az üzleti életet és a világot, nagyon kevés valós, méretarányos GenAI-tevékenység létezik. A 2024-es év felé haladva látni fogjuk, hogy a GenAI vállalati projektek első hulláma olyan érettségi szintet ér el, amely a GenAI olyan fontos dimenzióit tárja majd fel, amelyeket a korai fázisokban még nem értettünk meg” – mondta.
9: Az informatikai és biztonsági csapatok konvergenciája
Mivel 2024-ben új fenyegetések jelennek meg, elmosódnak az IT és a biztonsági feladatok közötti határok, Zeki Turedi, a CrowdStrike európai technológiai igazgatója azt jósolja, hogy lehetőség nyílik majd a vállalatokon belül az IT és a biztonsági csapatok konvergenciája révén a szervezeti ellenálló képesség növelésére.
“A hagyományosan különálló silókban működő csapatok céljai és napi műveletei egyre inkább összefonódnak. Ezt az elmozdulást nemcsak a technológia gyors fejlődése, hanem az IT-infrastruktúrát közvetlenül érintő biztonsági kockázatok egyre inkább változó térképe is ösztönzi.”
8: A hiperskálázók egy erőteljes, valós idejű ökoszisztémát hoznak létre
A generatív mesterséges intelligenciát gyakran kritizálták azért, mert régi adatokat használ fel a küldetéskritikus eredmények eléréséhez. A SambaNova Systems vezérigazgatója, Rodrigo Liang azonban azt jósolja, hogy a hiperskálázók és az AI-modellek együttműködése forradalmasítani fogja a teljes adatelemzési tájképet és az aktuális adatok valós idejű finomhangolásával jelentős sebesség-, pontosság- és árjavulást eredményez.
“Továbbra is a valós idejű finomhangolás irányába fogunk elmozdulni, ami lehetővé teszi a modellek számára, hogy alkalmazkodjanak és megértsék az aktuális adatokat, így minden iparágban előrelépést érhetünk el az AI-alkalmazások terén” – mondja. “A fejlett chipek és a hiperskála adatszolgáltatási képességek kombinációja egy erőteljes ökoszisztémát fog létrehozni, amely lehetővé teszi a nagyon nagy összetételű kísérleti modellek fejlesztését, hogy még összetettebb felhasználási eseteket lehessen kezelni, mint amit ma még csak megközelítőleg is láthatunk olyan iparágakban, mint a marketing, a reklám, az egészségügy, a klíma, a bankszektor és még sok más iparág.”
7: Újabb hangsúly a zéró bizalmi modellekre
A mai hibrid munkakörnyezetben az emberek minden korábbinál több eszközre, alkalmazásra és szolgáltatásra támaszkodnak, amelyek közül sokan a felhőben, a vállalati informatika ellenőrzésén kívül eső rendszereken működnek. Ez az új környezet zéró bizalom modellt igényel.
A következő évben Chris Peake, a Smartsheet CISO-ja és biztonsági SVP-je azt jósolja, hogy a szervezetek további rétegeket fognak hozzáadni a modelljükhöz.
“Egyes szervezetek például szerepalapú biztonságot adhatnak hozzá, ami lehetővé teszi számukra, hogy szerepeket határozzanak meg a különböző típusú felhasználók számára, és ennek megfelelően kezeljék a hozzáférésüket” – mondja. “Ez lehetővé teszi számukra, hogy megvédjék az érzékeny információkat, miközben csökkentik a jogosultsággal rendelkező személyek hozzáférésének akadályait. A szervezetek időalapú hozzáférést is hozzáadhatnak, ami lehetővé teszi számukra, hogy a felhasználók információhoz való hozzáférését a projekt időtartama alapján kezeljék, amelyen dolgoznak.”
“Emellett a generatív mesterséges intelligencia hatalmas potenciállal rendelkezik az adatbiztonság megerősítésében és egy extra védelmi réteg hozzáadásában. Senki sem tudja manuálisan felügyelni az összes, a vállalkozásán keresztül áramló, adatot; ezt a terhet az intelligens rendszereknek kell átvenniük. A gépi tanulás képes növekedni, hogy “megértse”, mi a normális, és jelezze mindazt, ami nem az.”
6: Az IT-kiadások minden eddiginél jobban az üzleti eredményekre fognak összpontosítani.
Linda Yao, a Lenovo Solutions & Services Group operatív igazgatója és stratégiai vezetője a változó makrogazdasági és versenyhelyzettel szembesülve azt jósolja, hogy a vállalkozások több szempontból is arra fognak összpontosítani, hogy nagyobb értéket nyerjenek ki az IT-kiadásokból.
“Az első az, hogy nagyobb rugalmasságot fognak követelni a működésükben, a befektetéseiknek a megtérülő értékkel együtt történő skálázása tekintetében.” – mondja. “Több kiszámíthatóságot akarnak majd a pénzforgalmukban, ami akár azt jelenti, hogy a technológiát a bevételek növekedésének stabilizálására vagy a kiadások megtakarítására használják, akár azt, hogy a technológiát olyan módon alkalmazzák, amely kiszámítható pénzforgalmat tesz lehetővé.”
“A vállalkozások arra is összpontosítani fognak, hogy az IT-eszközök bevezetése közvetlenül támogassa vagy elősegítse az üzleti eredményeket. Több ügyfelet fogunk látni, akik az IT-t az általuk elérni kívánt üzleti eredmények alapján vezetik be, legyen szó akár a felső vagy alsó sorról, akár az ügyfélélmény, a fenntarthatóság, az áteresztőképesség, az ügyfélszerzés vagy más típusú mérőszámok eléréséről. Több vállalkozás fogja a technológia bevezetését ezekhez a mérőszámokhoz kötni, ahelyett, hogy a technológiát vákuumban telepítené és tartaná fenn.”
“Ennek eredményeképpen az örökölt infrastruktúrára fordított IT-kiadások a következő generációs technológiára fordított kiadásokra fognak átterelődni, és a következő 5-10 évben gyorsan fognak növekedni, ahogyan az ügyfelek végig modernizálják vagy átalakítják IT-csomagjukat. Ez magában foglalja az örökölt IT-rendszerekről a hibrid felhőre való áttérést, a virtualizáltabb és összekapcsolt IT-környezetek bevezetését, valamint a hagyományos szoftverlicencek elhagyását a nagymértékben személyre szabott, igény szerinti technológia javára.”
5: Kvantumos fejlődés, de nem kvantumugrások
Liz Centoni, a Cisco stratégiai vezérigazgató-helyettese és alkalmazással foglalkozó GM-je szerint 2024-ben – még a szabványosítása előtt – a poszt-kvantumkriptográfia (PQC) elterjedését látjuk majd, mint olyan szoftveralapú megközelítést, amely a hagyományos rendszerekkel együttműködve védi az adatokat a jövőbeli kvantumtámadásoktól.
“A PQC-t a böngészők, az operációs rendszerek és a könyvtárak is elfogadják majd, az innovátorok pedig kísérleteznek majd a klasszikus kriptográfiát szabályozó SSL/TLS 1.3 protokollokba való integrálásával. A PQC a vállalatokhoz is el fog jutni, mivel a kvantum utáni világban is biztosítani kívánják az adatbiztonságot.”
“Egy másik trend a kvantumhálózatok növekvő jelentősége lesz, amelyek négy-öt éven belül – vagy talán még később – lehetővé teszik a kvantumszámítógépek kommunikációját és együttműködését a skálázhatóbb kvantummegoldások érdekében. A kvantumhálózatok olyan kvantumjelenségeket fognak kihasználni az információ továbbítására, mint az összefonódás és a szuperpozíció. A QKD a PQC alternatívájaként vagy kiegészítéseként, a szükséges biztonsági és teljesítményszinttől függően, szintén a kvantumhálózatokat fogja kihasználni. A kvantumhálózatokra jelentős új kutatásokat és beruházásokat fognak végrehajtani a kormányzatok és a pénzügyi szolgáltatások, amelyeknek magasak az adatbiztonsággal és -feldolgozással kapcsolatos igényeik.”
4: Az emberi készségek elengedhetetlenek lesznek a mesterséges intelligencia elterjedéséhez
Az NTT cég 2023-as globális CX-jelentése szerint a CX-interakciók többsége még mindig emberi beavatkozást igényel, és a vezetők egyetértenek abban, hogy ez az ügyfélutak kritikus része marad. Annak ellenére, hogy ötből négy szervezet tervezi, hogy a következő 12 hónapban beépíti az AI-t a CX szolgáltatásba, Sashen Naidu, az NTT Ltd. CX Services alelnöke elmagyarázza, hogy az emberi tényező központi szerepet játszik majd a sikerben.
“Ahogy a vállalatok arra figyelnek, hogy az automatizálás hogyan egészítheti ki és fejlesztheti az emberi képességeket, nagyobb hangsúlyt fognak fektetni az egyre növekvő készséghiány megszüntetésére, amely kihívást jelent az AI törekvéseknek. Az AI és a nagy adatelemzés alapjai az iparágak többségében a munkahelyek alapkészségeivé válnak majd, de az újonnan felvett munkaerő nem az egyetlen út lesz.
Az NTT DATA kutatása feltárta, hogy az üzleti vezetők nagyobb valószínűséggel tapasztaltak 25%-ot meghaladó nyereségességet az elmúlt három évben az átképzési és továbbképzési kezdeményezésekbe történő beruházások miatt. Ez 2024-ben is folytatódni fog, még inkább kurátori tanítási tapasztalatokkal, amelyek segítenek a készséghiányok megszüntetésében és a szervezetek igényeinek kielégítésében.”
3: A social engineering támadások folyamatos növekedése
A Crowdstrike Turedi szerint a személyazonosságon alapuló támadások 2024-ben is a fenyegető szereplők fő fegyverei maradnak, azon egyszerű oknál fogva, hogy ez továbbra is nagyon eredményes módszer.
“Amint az a CrowdStrike legfrissebb Threat Hunting Reportjából kiderül, a betörések 80%-a kompromittált személyazonosságokon keresztül történik. A támadók sem kizárólag a kompromittált érvényes hitelesítő adatokra támaszkodnak – inkább az azonosítás és a felhatalmazás minden formájával visszaélnek, beleértve az alvilágból vásárolt gyenge hitelesítő adatokat is, és emelték az adathalászat és a social engineering mesterségét.
A social engineering itt a csúcspont, mivel a vállalkozások igyekeznek oktatni az alkalmazottaikat arról, hogy milyen gyakori módon ismerhetik fel, hogy becsapják őket. Ez teszi a személyazonosság védelmét a legkritikusabb védelemmé, amelyet a vállalatoknak 2024-ben meg kell erősíteniük. Ellenkező esetben a támadók folyamatosan ezt a gyenge pontot fogják célba venni – és gyakrabban lesznek sikeresek, mint nem”.
2: A mesterséges intelligencia fejlődése még több energiát fog felhasználni
Amint azt a Cisco Centoni elmondta, a fenntartható energia létfontosságú szerepet játszik az éghajlatváltozás kezelésében. A kisebb AI-modellek kiválasztásával, amelyek kevesebb réteggel és a felhasználási esetekre specifikus szűrőkkel rendelkeznek, a vállalatok elkezdik csökkenteni az energiafogyasztás költségeit az általános rendszerekhez képest.
“Ezeket a dedikált rendszereket kisebb, nagy pontosságú adathalmazokon képzik ki, és hatékonyan hajtanak végre konkrét feladatokat. Ezzel szemben a mélytanulási modellek hatalmas adatmennyiségeket használnak.
Az energiahálózatok gyorsan kialakuló kategóriája, amely a szoftveresen definiált hálózatépítés és az egyenáramú mikrohálózatokból álló elektromos energiarendszer képességeit egyesíti, szintén hozzá fog járulni az energiahatékonysághoz. Az energiahálózatok hálózatba kapcsolását az energiára alkalmazva és azt adatokkal összekapcsolva az energiahálózatok átfogó áttekinthetőséget és a meglévő kibocsátások összehasonlítását, valamint az energiafelhasználás, az elosztás, az átvitel és a tárolás optimalizálásának hozzáférési pontját kínálják. Az energiahálózatok segítségével a szervezetek pontosabban mérhetik az energiafelhasználást és a kibocsátást, számos funkciót automatizálhatnak az IT, az intelligens épületek és az IoT-érzékelők területén, valamint felszabadíthatják a nem hatékony és kihasználatlan energiát. A beágyazott energiagazdálkodási képességekkel a hálózat a fogyasztás mérésének, nyomon követésének és kezelésének vezérlő síkjává válik.”
1: A vállalkozások a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kockázatok mérséklésére szolgáló védőkorlátok létrehozására fognak összpontosítani.
Art Hu, a Lenovo SVP & Chief Information Officer-je szerint az AI-t alkalmazó vállalatok egyre inkább tisztában lesznek az AI kockázataival és mögöttes természetével, és több vállalkozás fog célzott intézkedéseket hozni ezek mérséklésére.
“Például az olyan új minták, mint a Retrieval Augmented Generation segíthetnek az LLM-eknek abban, hogy hiteles forrásokból származó eredményeket generáljanak” – mondja. “További technikák, mint például a képzési adatok minőségének és hűségének biztosítása, valamint az ember bevonása a képzésbe (emberi visszajelzéseken alapuló megerősített tanulás) és a következtetés levonása a legérzékenyebb forgatókönyvek esetében, kiegyensúlyozzák a generatív mesterséges intelligencia által biztosított kiterjesztett intelligenciát.
A robusztus irányítási irányelvek, folyamatok és eszközök, köztük az AI által generált tartalmak tesztelése és validálása, valamint az egész rendszerbe beágyazott monitoring is egyre inkább előtérbe kerül. Egy világos AI-politika, amely meghatározza az etikus, felelős és befogadó szempontokat, irányadó lesz az AI használatában. Ez az oktatással párosulva, – hogy az ezen a területen dolgozó csapatok elsajátíthassák az iránymutatás végrehajtásához szükséges készségeket -, lesz az a sarokpont, amelytől kezdve a vállalkozások kézzelfogható AI-terveket fognak végrehajtani.”
Eredeti cikk: https://technologymagazine.com/top10/top-10-technology-trends-for-2024
